2023/12/23 回上頁
獨特的Google動物世界
做seo一定要了解google演算法.google每天從數十億個網頁並進行排序，利用google自家農場培養的動物(演算法)，去尋找呈現最相關且最有用的搜尋結果給消費者，這些演算法有時守護著搜尋品質，有時引導著用戶的搜尋旅程，和網站排名習習相關，一次全部告訴你.
Google的演算法到底是什麼？根據Google的官方資料：「Google的排名系統會透過搜尋索引中的數十億個網頁和其他內容進行排序，迅速呈現最相關且最有用的搜尋結果給使用者。」因此，可以理解Google的演算法是用來篩選並排名各個網站的技術與規則。那麼，究竟有哪些因素會影響網站的排名呢？又有哪些主要的演算法更新會對SEO產生影響呢？
Google的演算法對於SEO影響深遠。在探討演算法之前，我們得先了解Google運作的基本原理。想像一下，Google就像一座龐大的圖書館，而每個網站就像其中的一本書。
首先，圖書館的工作人員會造訪各個書店和出版社。接著根據圖書館的收藏規則，選擇適合的書籍加入圖書館的藏書之中。最後，當用戶來到圖書館查找所需的資訊時，會根據他們的需求提供相對應的書籍。這個例子可以將搜尋引擎的運作分解為四個階段：
Google透過大量的網站檢索器（爬蟲）訪問數以千萬計的網站，分析網站上的各種資料，包括文字、多媒體內容，甚至是程式碼。
這個階段的主要目的是讓爬蟲訪問網站，了解這些網站的存在。因此，提高網站被爬蟲檢索的機會（網站的「易爬性」）是此階段的關鍵：
當Google爬蟲完成對網站的訪問後，適合的網站會被收錄在搜尋引擎的伺服器中。值得特別注意的是，即使網站資料在Google伺服器中已被收錄，也不一定會在搜尋結果中呈現。
當用戶進行關鍵字搜尋時，Google會分析其搜尋意圖，根據之前建立的索引抓取相關內容。因此，網站內容與用戶搜尋關鍵字的相關性至關重要。若要提升相關性，建議加強網站內容的關鍵字佈局和外部連結。
Google會根據多種因素，如網站的安全性、權威性、內容相關性，甚至是用戶的搜尋設備、位置和語言等，給予不同網站評分和排名，也就是我們看到的搜尋結果頁（SERP）。影響排名的關鍵因素包括但不限於：
透過這四個階段的了解，我們能夠理解搜尋引擎的運作方式。在不同階段，各種Google演算法都發揮作用，協助搜尋引擎判斷哪些網站能夠給用戶提供真正的價值。
每年Google算法都可能進行1到2次重大更新，以及數百甚至上千次微小更新。如果想深入了解算法的演變，Google官方提供了詳盡的Google算法歷史沿革供大家參考。
以下挑選出7個對SEO影響較大的算法進行介紹（按照更新時間排序）：
在搜索引擎的世界裡，谷歌有著一群“動物朋友”，他們扮演著不同的角色，有時守護著搜尋品質，有時引導著用戶的搜尋旅程。
＊熊貓算法在2015年已整合至Google核心排名系統。
熊貓算法可視為Google內容質量的守門人。為確保用戶搜索時獲得高質量信息，2011年Google推出了熊貓算法，旨在減少內容農場或低質量網站存在，並通過排名機制獎勵優質網站內容。熊貓算法主要針對以下內容進行審查：
為了進一步保障用戶獲取內容的權利，Google於2018年加入E-A-T算法，並於2021年更新為E-E-A-T，用於審視特定類別產業所產出的網站內容，以YMYL為主要內容。
YMYL全稱“Your Money Your Life”，例如金融、醫療、健康、法律等類型產業，為避免網絡用戶獲取錯誤信息，影響其財富與生存，Google會讓擁有權威背書、提供正向影響的網站取得更高的排名。而所謂的E-E-A-T則是Experience、Expertise、Authority、Trustworthiness的縮寫，用以判斷網頁內是否專業原創、網站權威度是否足夠、安全機制是否穩固。
＊企鵝演算法已在2016年與谷歌核心排名系統合二為一。
故事開始於2012年，當時Google推出企鵝演算法，其使命是清理那些詭異的低品質反向連結和關鍵字填塞等黑帽SEO手法。一旦被企鵝演算法定性為黑帽行為，就可能受到排名下降，甚至取消排名等嚴厲懲罰。這可是得小心哦！
如果你因為商業合作或其他原因需要建立大量外部連結，最好在HTML中標記為「nofollow」，以免被演算法當作搗蛋行為。Nofollow標籤的用意就是提醒Google「這連結只是提供資訊，不代表本網站」。
＊蜂鳥演算法已於Google文件中發展為其他演算法系統。
故事發生於2013年，當時蜂鳥演算法與前兩個不同，它的目標不是提升搜索結果的品質，而是幫助搜索引擎構建知識圖譜（Knowledge Graph），以更深入了解事物，並建立「主體」的概念。
舉個例子，當你搜索關鍵字「班尼迪克蛋」時，在搜索結果的右側你會看到知識圖譜的區域，那代表Google對這個關鍵字已經建立了主體概念，通過過往的用戶搜索數據和網站內容，Google能夠知曉「班尼迪克蛋 = 火腿蛋鬆餅」。
2014年，Google的鴿子公佈成為了影響地區搜索（Local Search）的主要演算法。根據用戶的地理位置，調整其搜索排名結果。以搜索「咖啡廳」為例，你會發現搜尋結果首位出現的是根據地點和距離呈現的資訊。
如果你經營實體店鋪或者想讓用戶找到你的公司位置，你可以通過創建Google我的企業資料來適應鴿子演算法，這樣就有更多機會在搜索結果頁上獲得更高的排名。
在2015年，Google推出了一個全新的演算法RankBrain，這是Google首次公開透過人工智能進行訓練的演算法。RankBrain專注於對關鍵字搜索進行語意推斷，然後根據推斷的意圖提供搜索結果。
以「炒飯」這個搜索為例，搜索結果主要展示了「炒飯做法」，而不是「哪裡有賣炒飯的店」，這是因為Google根據RankBrain演算法推斷，搜索這個關鍵字的意圖多半是了解炒飯的做法。
同時，RankBrain還會根據用戶在網站內的行為，比如點擊、頁面跳轉等，來判斷提供的搜索結果是否符合用戶需求。通過點擊率、停留時間、跳出率等可量化數據來調整排名，不斷循環推斷搜索意圖，以提供更為完善的搜索結果與體驗。
BERT，即“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”，於2019年推出，可視為蜂鳥演算法的進化版。它基於自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）的人工智能訓練，用於理解字詞之間的關係並預測文本的前後文，從而更好地把握內容的完整脈絡。如果蜂鳥演算法是讓Google能夠理解“字（主體）”的概念，那BERT就是進一步將這個概念擴展到整個“文本（主體所處的情境）”之中。作為Google設計的AI演算法，BERT同樣遵循假設與驗證的循環，透過對文本脈絡的假設和用戶反饋的驗證，讓搜索引擎更深刻地理解用戶行為。
最新的演算法MUM（Mutitask Unified Models）在2021年亮相，雖尚未全面應用於排名系統，但預測它將成為Google未來發展的重心。這個演算法關注於目標受眾和關鍵詞議題之間的“相關性”。通過前三支演算法的發展，搜尋引擎對搜尋議題和語意的認知已經有了大幅提升，隨後更重視的將是網站內容經過一層一層驗證後，能否最終為目標受眾提供價值。
綜合RankBrain、BERT、MUM等演算法，我們可以看到Google演算法透過不斷學習和驗證，試圖更深入地分析用戶的搜尋意圖。這背後的原因也很好理解——Google搜索引擎以“匯集全球資訊，造福人類”為使命，越接近人類思維並理解我們的需求，Google就越有可能解決我們提出的問題。
正如文章中提到的，Google演算法每年更新百餘次，每次更新都或多或少地影響搜索排名。除了密切關注Google官方發佈的消息外，更重要的是持續追蹤自身網站的數據變化，不斷優化SEO，以應對不斷變化的演算法。
此外，除了使用優秀的SEO工具進行監測和優化外，若時間不夠應對Google密集的演算法更新，Ranking提供市場領先的SEO專案服務，以合法手段操作、貼近Google核心，全方位從網站架構到內容管理，這將是品牌應對市場變化的最佳選擇：點擊這裡了解Ranking優質專案服務。
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